La velocidad del procesamiento tradicional de consultas (¡o su ausencia!) siempre ha sido un problema para las pequeñas empresas. Ser una pequeña empresa no significa tener pocas necesidades de datos. Afortunadamente, el mundo tecnológico ha reconocido que las necesidades de datos están cambiando. Y la buena noticia es que ahora puede acceder a un procesamiento de consultas increíblemente rápido, sin importar el tamaño de su empresa. ¿La solución? SQL Server BI y sus capacidades de análisis en memoria.
El nuevo SQL BI de Microsoft puede convertir esto…
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En esto… |  |
Las herramientas de BI anteriores no permitían a los usuarios ejecutar cargas de trabajo transaccionales y analíticas en tiempo real simultáneamente en el mismo sistema. Esto solo era posible con un sistema de análisis adicional para la generación de informes. Este intento de aumentar la velocidad de procesamiento supuso una carga de procesamiento (y financiera) enorme que la mayoría de las pequeñas empresas simplemente no podían permitirse. SQL Server 2016 lo ha cambiado todo.
Análisis operativo en tiempo real
Los desafíos de tener que ejecutar dos sistemas separados para cargas de trabajo operativas y analíticas afectan algunos aspectos cruciales si busca aumentar la velocidad de procesamiento de sus consultas. Usar ETL requiere código complejo para extraer los datos deseados. Además, tiene un alto costo, considerando el costo de hardware y software adicionales. ETL también afecta la latencia de los datos. Algunas empresas no pueden aceptar el análisis de datos no en tiempo real porque forma parte de sus operaciones principales (por ejemplo, la detección de fraudes en transacciones financieras en línea).
El análisis operativo en tiempo real es una herramienta poderosa en el arsenal de SQL BI. Utiliza índices de almacén de columnas para ejecutar consultas analíticas directamente en la carga de trabajo operativa/transaccional. Anteriormente, esto ralentizaba considerablemente la carga de trabajo operativa, pero SQL Server 2016 parece ofrecer una solución doble: índices de almacén de columnas filtrados y la descarga de consultas analíticas a un entorno secundario legible.
Potencie su SQL
Entonces, ¿cómo le ayuda SQL Server 2016 a usted como pequeña empresa?
Independientemente del tamaño de su empresa, un modelo de datos complejo puede sobrecargar su sistema rápidamente. SQL Server 2016 utiliza análisis en memoria para mejorar el rendimiento del procesamiento de transacciones, la ingesta y la carga de datos. Se ha optimizado para procedimientos almacenados y escenarios de datos transitorios. Dado que sus bases de datos se procesan en memoria, sus datos se recuperan y procesan mucho más rápido, también gracias a la compatibilidad de SQL Server con la arquitectura multiproceso. Lo mejor es que, incluso si sus datos se vuelven más complejos, la velocidad de procesamiento de las consultas prácticamente no se verá afectada.
Las herramientas de inteligencia empresarial de SQL Server permiten añadir análisis e informes sin afectar la velocidad de procesamiento. Estas tareas pueden ejecutarse sin problemas dentro de la base de datos en memoria como procedimientos almacenados. Los resultados hablan por sí solos. Además de mejoras de rendimiento excepcionalmente rápidas, también puede esperar análisis en tiempo real y un modelo de programación menos complejo. Y lo más importante, no necesita un sistema OLAP independiente, ya que todo se procesa dentro de la base de datos. Incluso si su empresa tiene necesidades analíticas avanzadas, como aprendizaje automático supervisado o procesos predictivos, las capacidades de inteligencia empresarial de SQL Server no se ven afectadas. De hecho, han mejorado considerablemente gracias a estas optimizaciones en memoria.
¡SQL Server 2016 es un 47% más rápido que 2014!
Probablemente piense que el procesamiento en memoria acelera el sistema, pero implica comprar más memoria (que es cara), ¿verdad? Bueno, en este caso, el tiempo no es sinónimo de dinero. Comprimir sus datos le permitirá almacenar más en su memoria actual. Al calcular la memoria necesaria, utilice el tamaño de los datos comprimidos; los resultados podrían sorprenderle. Además, recuerde que no todos los datos se almacenarán en memoria. SQL Server solo usará los datos necesarios, lo que hace que una base de datos rápida sea aún más rápida. Si necesita mejorar la velocidad de procesamiento de sus consultas (y lo necesita, de lo contrario no estaría leyendo esto), SQL Server 2016 lo tiene cubierto, sin importar cuán grandes o pequeñas sean sus necesidades de procesamiento.
